TERÇA-FEIRA, 14 DE MAIO DE 2019 - Horário 18:55
GreenYellow apresenta modelo Neuro Fuzzy para predição de linha base de consumo de energia no COBISA 2019
Tecnologia / A GreenYellow, especializada na oferta de produtos e soluções nas áreas de eficiência energética e energia solar, apresenta durante o Congresso Brasileiro de Instrumentação, Sistemas e Automação - COBISA 2019 - http://www.isacampinas.org.br/eventos/cobisa o novo "modelo Neuro Fuzzy" para predição da linha de base do consumo de energia elétrica de um centro de distribuição refrigerado. O evento, que tem como tema deste ano Indústria 4.0 e Futuro da Automação no Brasil, acontece de 14 a 16 de maio, das 8h30 às 18h no Centro de Convenções da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), em Campinas, interior de São Paulo.
O modelo Neuro Fuzzy para linha base de consumo elétrico é o resultado da dissertação de mestrado de Renata Silva, gerente de eficiência energética industrial da GreenYellow sob a orientação do Prof. Dr. Flávio Vasconcelos da Silva, na UNICAMP. A especialista abordará sua dissertação durante palestra, no dia 14 de maio, às 16h45. "Nosso estudo tornou possível a redução de incerteza na previsão do consumo de energia total da planta de um centro refrigerado, por meio de um cálculo específico que mostra qual seria o consumo energético se as Ações de Eficiência Energética (AEEs) não tivessem sido implementadas", informa Renata.
Segundo ela, o trabalho se propôs a desenvolver um método que se constitui em uma solução com melhores resultados estatísticos e relativamente simples, quando comparada à regressão linear múltipla (RL), normalmente utilizada e com Redes Neurais, solução de difícil interpretação. Trata-se da aplicação da lógica Fuzzy, um sistema de Inteligência Artificial, que permite o processamento da experiência e conhecimentos humanos utilizando computadores digitais. "Quando comparado às redes neurais (RN), o nosso modelo apresenta maior facilidade de interpretação de sua estrutura, mantendo bons resultados em termos de coeficiente de determinação (R2), o qual atingiu 0,88 contra 0,72 do modelo RL; e em termos de erro padrão (EP) da estimativa, alcançando 6,89 contra 10,19 do modelo RL", explica a especialista.
No modelo da GreenYellow, foram consideradas duas variáveis independentes GDR e movimentação de pallets de acordo com todas as exigências do Protocolo Internacional de Medição e Verificação de Performance (PIMVP), metodologia de apuração de resultados depois da implementação das AEEs, que exige o desenvolvimento de cálculos matemáticos específicos para ajuste da linha de base do consumo de energia, segundo as diferentes condições ambientais e operacionais.
De acordo com Renata, outro diferencial do modelo que está sendo apresentado pela GreenYellow é o fato de possibilitar a correção de distorções presentes nos modelos lineares, pois seus cálculos são delimitados por região de dados. "Os participantes terão a oportunidade de conhecer um novo modelo de cálculo de consumo e de entender como sua adoção pode ser uma boa alternativa para diferentes empresas", enfatiza.
"Estamos muito orgulhosos por ter podido fazer parte do desenvolvimento de um modelo, capaz de proporcionar mais resultados de eficiência energética para os nossos clientes. Parabenizo a Renata pela inciativa", afirma Pierre-Yves Mourgue, diretor presidente da GreenYellow.
Realizado pelos Centros Universitários da Faculdade de Engenharia Industrial (FEI) e da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), com o apoio da International Society of Automation (ISA), o COBISA 2019 reúne as comunidades científicas e industriais em palestras e keynotes, visando propiciar a troca de informações entre diversos profissionais das áreas de engenharia, como instrumentação, controle de processos e sistemas de automação, entre outras.
Serviço:
COBISA 2019 - Congresso Brasileiro de Instumentação, Sistemas e Automação
Tema: Indústria 4.0 e Futuro da Automação no Brasil
Data: de 14 a 16 de maio
Horário: das 18h30 às 18h
Local: Centro de Convenções Unicamp
Endereço: Av. Érico Veríssimo, 500, na Cidade Universitária - Barão Geraldo, em Campinas - SP.
