Tecnologia /
A HeartSciences,
uma empresa de dispositivos médicos que lidera a inovação em
eletrocardiografia através da aplicação de processamento de sinais por
transformação de pequenas ondas contínuas (continuous wavelet transform,
CWT) e inteligência artificial, anunciou hoje os resultados de um estudo
clínico realizado na The Icahn School of Medicine, Mount Sinai Hospital,
Nova Iorque, NY e no West Virginia University (WVU) Heart and Vascular
Institute, Morgantown, WV (EUA). Os resultados foram fornecidos no site
onlineJACC.org no dia 9 de abril de 2018 e serão publicados na edição do
dia 17 de abril de 2018 do Journal of American College of Cardiology (JACC),
um periódico sobre medicina cardiovascular revisado por especialistas.
Este comunicado de imprensa inclui multimédia. Veja o comunicado completo aqui:
https://www.businesswire.com/news/home/20180410006761/pt/
HeartSciences’ MyoVista wavECG Device with Informatics (Photo: Business Wire)
O artigo, intitulado "Prediction of Abnormal Myocardial
Relaxation from Signal Processed Surface ECG" (Previsão de
relaxamento miocárdico irregular a partir de ECG de superfície com
processamento de sinais) apresenta os resultados do estudo clínico
iniciado por pesquisadores que se concentrou na avaliação da viabilidade
do ECG de pequenas ondas MyoVista®
(wavECGTM) como ferramenta diagnóstica para prever
irregularidades de relaxamento do miocárdio. O relaxamento irregular é
uma apresentação inicial de muitos tipos de doenças cardíacas e uma
característica principal da disfunção diastólica ventricular esquerda
(left ventricular diastolic dysfunction, LVDD). É normalmente detectado
usando imagens ecocardiográficas. A LVDD é um forte indicador de
mortalidade cardiovascular e por todas as causas.1 Isquemia,
hipertensão, diabetes, doença valvular e função sistólica reduzida são
todas associadas com a LVDD.1,2
Os resultados do estudo de viabilidade demonstram que a tecnologia
patenteada do MyoVista pode detectar irregularidades do relaxamento
miocárdico associadas com a LVDD. Os resultados do estudo demonstraram
80% de sensibilidade e 84% de especificidade com uma área abaixo da
curva de 91% para a previsão de baixo (e'), um parâmetro
ecocardiográfico amplamente usado na determinação de LVDD. A previsão de
baixo (e') também identificou corretamente 23 de 28 participantes do
estudo (82%) com aterosclerose coronariana subjacente significativa.
Além disso, a previsão do MyoVista wavECG de irregularidades de
relaxamento também permitiu o reconhecimento de participantes com
estágios mais avançados de DD e CAD concomitante, com valor incremental
significativamente maior em comparação com variáveis clínicas e
informações de ECG convencionais. O estudo de viabilidade foi realizado
usando análise de aprendizagem automática, muitas vezes descrita como
inteligência artificial, ou AI. O estudo incluiu um número limitado de
pacientes, bem como outras limitações, e futuros estudos foram
recomendados para atender a estas limitações.
As conclusões do estudo sugerem uma função potencial para o dispositivo
MyoVista wavECG como uma ferramenta de triagem para pacientes em
risco de LVDD que beneficiariam de avaliações ecocardiográficas.
Partho Sengupta, MD, Professor, Chefe de Cardiologia e presidente do
Conselho de inovação cardíaca, WVU Heart & Vascular Institute, e
investigador principal do estudo, comentou que "Estes dados são
extremamente encorajadores, pois sugerem uma função potencial do ECG
processado de sinais na detecção precoce de doença cardíaca. É bastante
notável que o MyoVista tenha demonstrado uma alta precisão diagnóstica
na detecção de um estado da disfunção do músculo cardíaco que era
detectável anteriormente apenas usando técnicas de ultrassom cardíaco.
Isto pode eventualmente ajudar em testes cardíacos adequados e a reduzir
os custos globais dos cuidados de saúde".
"Estes resultados positivos demonstram que a tecnologia do MyoVista wavECG,
que inclui nossos métodos patenteados de processamento de sinais
combinados com inteligência artificial, pode conduzir a capacidades
aprimoradas e usos totalmente novos para os dispositivos baseados em
eletrocardiografia (ECG)", declarou Mark Hilz, presidente e diretor
executivo da HeartSciences.
Andrew Simpson, presidente do Conselho da HeartSciences, declarou que
"Este estudo da tecnologia de ECG de pequenas ondas MyoVista é uma etapa
significativa para o aprimoramento da ferramenta de baixo custo de linha
da frente mais frequentemente usada, o ECG de repouso com 12 derivações,
com novas capacidades que podem oferecer uma estratificação de risco
mais eficaz com relação à detecção precoce de doença cardíaca".
Um total de 188 participantes, indicados a partir de clínicas de
pacientes ambulatoriais à Icahn School of Medicine, Mount Sinai Hospital
para angiografia coronária por tomografia computadorizada (CT), também
realizaram, na mesma visita, ecocardiografia bidimensional abrangente
(inclusive Doppler de tecidos) que incluiu a avaliação de LVDD. Foram
excluídos os participantes com arritmias, angina instável, cirurgia
cardíaca anterior, um marca-passo, deformidade do tórax ou uma
incapacidade de expressar velocidades anulares mitrais bem definidas
devido a calcificações anulares mitrais graves. Foi realizada outra
análise com relação a uma coorte comparativa avaliada no WVU, Heart and
Vascular Institute, que validou ainda mais as informações do MyoVista wavECG
sobre as características de pacientes saudáveis, bem como de
distribuição da população e faixa etária.
Referências
1. LV Diastolic Dysfunction and Prognosis, Dalane W. Kitzman, et
al., Circulation, 2012 February 14: 125(6): 743-745.
doi:10.1161.CIRCULATIONAHA.111.086843
2. Diastolic Dysfunction and Diastolic Heart Failure: Diagnostic,
Prognostic and Therapeutic Aspects, Maurizio Galderisi,
Cardiovascular Ultrasound, 2005, 3-9 doi:10.1186/1476-7120-3-9
Sobre a HeartSciences
A HeartSciences
está liderando a inovação no campo da eletrocardiografia através da
aplicação de processamento de sinais por transformação de pequenas ondas
contínuas (continuous wavelet transform, CWT) e inteligência artificial.
O processamento de sinais de pequenas ondas atualmente é usado em muitos
setores diferentes como uma importante ferramenta para oferecer
percepções e novos dados valiosos relacionados com a análise espectral
de um sinal. O dispositivo de ECG de pequenas ondas MyoVista® (wavECG™)
da HeartSciences é um eletrocardiógrafo de repouso com 12 derivações
pioneiro no mercado, com nova informática com base em processamento de
sinais de pequenas ondas. A informática patenteada se concentra em
informações relacionadas com energia, ao invés de informações
convencionais com base em tensão. A missão da HeartSciences é capacitar
a triagem correta e econômica para a detecção precoce de doenças
cardíacas.
Além da informática exclusiva, o dispositivo MyoVista wavECG tem
os recursos completos de um eletrocardiograma de repouso com 12
derivações, inclusive análise com o uso do Algoritmo de Glasgow, um dos
mais respeitados algoritmos interpretativos do mundo. O dispositivo tem
uma tela sensível ao toque de alta resolução com 15,6 polegadas e
integra muitos recursos frequentemente associados com um dispositivo
tablet, exigindo treinamento mínimo aos usuários sem alterações no fluxo
de trabalho clínico com ECG. O dispositivo MyoVista wavECG não
está disponível atualmente para distribuição ou venda comercial nos
Estados Unidos.
A HeartSciences
é uma sociedade de capital fechado dos EUA, sediada em Southlake, Texas.
Para obter mais informações, acesse www.heartsciences.com.
O texto no idioma original deste anúncio é a versão oficial autorizada.
As traduções são fornecidas apenas como uma facilidade e devem se
referir ao texto no idioma original, que é a única versão do texto que
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HeartSciences
Gene Gephart, +1-737-346-1089
gene.gephart@heartsciences.com
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jzimmons@zimmonsic.com
Fonte: BUSINESS WIRE